PICO Pertanyaan Penelitian SLR: Cara Merumuskan dan Contoh

Merumuskan PICO pertanyaan penelitian adalah langkah pertama yang menentukan arah seluruh systematic literature review (SLR) Anda. Dengan kerangka PICO, pertanyaan yang semula luas menjadi terstruktur, lalu dapat diturunkan menjadi kata kunci, string pencarian Boolean, dan kriteria inklusi-eksklusi. Panduan ini membahas cara merumuskannya, varian kerangka (PICOT, PICOS, PICOC, PICo, SPIDER, PEO), serta contoh lintas bidang untuk skripsi, tesis, maupun artikel jurnal Sinta dan Scopus.

Apa Itu PICO dalam Pertanyaan Penelitian?

PICO adalah singkatan dari empat elemen pertanyaan penelitian:

• P (Population/Problem): siapa populasinya atau masalah apa yang diteliti.
• I (Intervention): perlakuan, program, atau metode yang diteliti.
• C (Comparison): pembanding, misalnya perlakuan lain atau kondisi standar.
• O (Outcome): hasil yang diukur.

Kerangka ini berasal dari praktik berbasis bukti (evidence-based practice) di bidang klinis (West Virginia University Libraries). Fungsinya adalah membuat pertanyaan terstruktur sehingga pencarian, seleksi studi, dan ekstraksi data berjalan konsisten. Covidence menekankan bahwa PICO membantu merencanakan hampir setiap tahap review.

Tidak semua elemen wajib diisi. Panduan WVU menyebut elemen minimal adalah P, I, dan O, sedangkan C (dan T untuk waktu) bersifat opsional. Jika Anda baru memulai, baca dulu panduan cara membuat systematic literature review untuk melihat posisi tahap ini dalam keseluruhan alur SLR.

Mengapa Pertanyaan PICO Menentukan Kualitas SLR

Pedoman pelaporan PRISMA meminta tujuan dan pertanyaan review dinyatakan secara eksplisit. Pada PRISMA 2009, Moher dkk. menyebut PICOS (participants, interventions, comparisons, outcomes, study design) sebagai acuan pada item tujuan (item 4) dan kriteria kelayakan (item 6) (Moher dkk., 2009, PLoS Medicine). Saat ini, PRISMA 2020 adalah versi pedoman pelaporan terbaru; ulasannya dapat Anda baca di artikel metode PRISMA.

Pertanyaan yang jelas biasanya menghasilkan 2 sampai 5 konsep pencarian (WVU). Konsep inilah yang membuat pencarian dapat direplikasi dan dipertanggungjawabkan, misalnya saat penguji skripsi atau reviewer jurnal menanyakan mengapa artikel tertentu masuk atau tidak masuk ke dalam review Anda.

Bayangkan PICO sebagai benang merah yang menyambungkan empat dokumen dalam protokol SLR: rumusan pertanyaan, string pencarian, kriteria inklusi-eksklusi, dan formulir ekstraksi data. Jika satu elemen berubah, misalnya populasi diperluas dari siswa SMP menjadi siswa sekolah menengah, ketiga dokumen lainnya juga perlu disesuaikan. Tanpa kerangka yang jelas, perubahan semacam ini mudah terlewat dan membuat hasil review sulit dipertanggungjawabkan.

Varian PICO: Memilih Kerangka Sesuai Jenis Penelitian

PICO paling cocok untuk pertanyaan efektivitas intervensi. Untuk jenis pertanyaan lain, tersedia beberapa varian:

Beberapa catatan penting:

• PICo berbeda dengan PICOC. PICo (huruf “o” kecil) tidak memiliki elemen intervensi dan outcome; elemen tengahnya adalah phenomena of Interest, untuk menggali pengalaman atau persepsi (Munn dkk., 2018; University of Sydney Library). PICOC tetap memuat keempat elemen PICO ditambah Context.
• PICOC di ilmu komputer. Carrera-Rivera dkk. (2022) memakai PICOC dalam panduan SLR untuk riset ilmu komputer, merujuk pedoman Kitchenham dan Charters (Carrera-Rivera dkk., 2022, MethodsX).
• SPIDER masih perlu diuji. Cooke, Smith, dan Booth (2012) mengembangkan SPIDER untuk sintesis bukti kualitatif, dan penulisnya sendiri menyarankan pengujian lebih lanjut (Cooke dkk., 2012).

Langkah Menyusun PICO Pertanyaan Penelitian

Berikut empat langkah praktis yang dapat Anda ikuti:

1. Mulai dari topik luas, lalu sempitkan. Misalnya dari “model pembelajaran di sekolah” menjadi “pembelajaran berbasis proyek di SMP”.
2. Isi tabel PICO dengan pertanyaan pemandu. University of Sydney menyarankan pertanyaan seperti “Siapa populasinya?”, “Intervensi apa yang dipertimbangkan?”, “Apa pembandingnya?”, dan “Hasil apa yang ingin diukur?”.
3. Rangkai menjadi satu kalimat pertanyaan. Pola umumnya: “Pada [P], apakah [I] dibandingkan [C] berpengaruh terhadap [O]?”
4. Uji cakupannya. Lakukan pencarian uji coba. Jika hasilnya ribuan artikel, pertanyaan mungkin terlalu luas; jika hampir nol, mungkin terlalu sempit atau istilahnya kurang tepat.

Sebagai ilustrasi, pertanyaan awal “Apakah pembelajaran berbasis proyek efektif?” belum menyebut siapa populasinya, apa pembandingnya, dan hasil apa yang diukur. Setelah diisi elemen PICO, pertanyaan tersebut menjadi lebih fokus: pada siswa SMP, dibandingkan pembelajaran ceramah, terhadap keterampilan berpikir kritis. Rumusan seperti ini juga memudahkan Anda menulis bagian tujuan pada proposal skripsi atau tesis.

Rumusan akhir tetap keputusan Anda sebagai peneliti, sebaiknya didiskusikan bersama pembimbing atau tim. Alat bantu, termasuk aplikasi berbasis AI, hanya membantu mencari dan mengelola literatur; ia tidak menggantikan penilaian Anda tentang pertanyaan yang layak diteliti.

Contoh PICO Lintas Bidang

PICO tidak hanya untuk keperawatan atau kedokteran. Contoh di bawah menunjukkan penerapannya di beberapa bidang. Contoh pendidikan, manajemen, dan kualitatif adalah contoh ilustrasi buatan penulis, bukan hasil penelitian.

Contoh kesehatan dibahasakan ulang dari contoh CASP. Dari contoh pendidikan, pertanyaan lengkapnya dapat dirumuskan: “Pada siswa SMP, apakah pembelajaran berbasis proyek dibandingkan pembelajaran ceramah meningkatkan keterampilan berpikir kritis?”

Dari PICO ke Kata Kunci dan String Boolean

Setelah pertanyaan jadi, ubah setiap elemen menjadi konsep pencarian beserta sinonimnya. Siapkan istilah bahasa Inggris untuk basis data internasional seperti Scopus dan padanan bahasa Indonesia untuk jurnal Sinta.

Aturan penggabungannya: sinonim dalam satu elemen digabung dengan OR, sedangkan antarelemen digabung dengan AND (Carrera-Rivera dkk., 2022). CASP juga menyarankan penggunaan sinonim serta operator AND, OR, dan NOT. Untuk contoh ilustrasi pendidikan, string dasarnya:

("junior high" OR "middle school") AND ("project-based learning" OR PjBL)

Perhatikan bahwa string tersebut hanya memuat elemen P dan I. Ini disengaja. Frandsen dkk. (2020) menemukan bahwa memakai model PICO secara penuh sebagai alat pencarian menghasilkan recall (kemampuan menemukan kembali artikel relevan) yang lebih rendah untuk sebagian elemen, terutama Outcome dan Comparison (Frandsen dkk., 2020, J Clin Epidemiol). Covidence juga menyarankan agar outcome tidak dimasukkan ke pencarian. Outcome lebih tepat dinilai saat screening.

Untuk teknik penelusuran di masing-masing basis data, lihat panduan mencari jurnal Scopus dan Sinta. Setelah kata kunci siap, Anda juga dapat menjalankannya di pencarian jurnal otomatis JurnalFlow yang menjangkau 100.000+ jurnal dari Scopus, Sinta, OpenAlex, dan Crossref.

Dari PICO ke Kriteria Inklusi dan Eksklusi

Menurut Cochrane Handbook bab 3, populasi, intervensi, pembanding, dan jenis studi menjadi dasar kriteria kelayakan, sedangkan outcome jarang dijadikan kriteria inklusi (McKenzie dkk., Cochrane Handbook v6.5, bab 3). Pemetaannya untuk contoh ilustrasi pendidikan:

Carrera-Rivera dkk. (2022) juga menambahkan kriteria non-PICO seperti tahun dan bahasa. Kriteria ini kemudian dipakai pada screening judul/abstrak dan teks lengkap (Covidence). Pembahasan lengkap dan contohnya ada di artikel kriteria inklusi dan eksklusi.

Kesalahan Umum Saat Menyusun PICO

• Memaksakan PICO pada pertanyaan non-intervensi. Untuk pertanyaan kualitatif gunakan PICo atau SPIDER; untuk pertanyaan faktor risiko gunakan PEO.
• Elemen terlalu luas atau terlalu banyak. Akibatnya hasil pencarian membludak atau justru nol.
• Memasukkan Outcome ke string pencarian. Ini berisiko membuat artikel relevan terlewat.
• Pertanyaan, string, dan kriteria tidak konsisten. Misalnya pertanyaan menyebut siswa SMP, tetapi kriteria inklusi menerima semua jenjang.
• Tidak mendokumentasikan perubahan rumusan. Catat setiap revisi pertanyaan dan string beserta alasannya agar proses review tetap transparan.

Menerapkan Pertanyaan PICO di JurnalFlow

Setelah pertanyaan PICO dan string pencarian siap, JurnalFlow dapat menjadi asisten Anda pada tahap berikutnya. Anda dapat mencari literatur dari 100.000+ jurnal (Scopus, Sinta, OpenAlex, Crossref), melihat tren publikasi dan peta koneksi, lalu menerapkan kriteria inklusi-eksklusi pada tahap Screening & Kelayakan dalam alur berbasis metode PRISMA. Fitur kolaborator tim membantu Anda dan rekan menyamakan keputusan.

JurnalFlow tidak merumuskan pertanyaan penelitian untuk Anda; kontrol keputusan tetap di tangan peneliti. Paket Starter (Rp0/bulan) mencakup 3 proyek, pencarian jurnal otomatis, tren & koneksi, kolaborator tim, metode PRISMA, dan sitasi otomatis (dengan iklan). Fitur Sintesis AI tersedia di paket Pro (Rp98.500/bulan).

Siap melanjutkan pertanyaan PICO Anda ke tahap pencarian? Coba Gratis Sekarang.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu PICO dalam systematic review?

PICO adalah kerangka untuk menyusun pertanyaan review secara terstruktur: Population/Problem, Intervention, Comparison, dan Outcome. Kerangka ini memandu pencarian, seleksi studi, dan ekstraksi data agar konsisten.

Apa perbedaan PICO dan PICOT?

PICOT menambahkan elemen T (Time), yaitu rentang waktu intervensi atau pengamatan. Elemen ini opsional dan dipakai bila waktu relevan dengan pertanyaan Anda.

Apakah PICO hanya untuk penelitian kesehatan/keperawatan?

Tidak. Meski berasal dari bidang klinis, PICO dan variannya dapat dipakai di pendidikan, manajemen, maupun informatika. Di ilmu komputer, varian PICOC banyak digunakan.

Apa kerangka pengganti PICO untuk penelitian kualitatif?

Gunakan PICo (Population, phenomena of Interest, Context) atau SPIDER (Sample, Phenomenon of Interest, Design, Evaluation, Research type).

Bagaimana cara mengubah PICO menjadi kata kunci pencarian jurnal?

Tulis sinonim untuk setiap elemen dalam bahasa Inggris dan Indonesia, gabungkan sinonim dengan OR, lalu gabungkan antarelemen dengan AND. Uji string tersebut di basis data dan sesuaikan bila hasilnya terlalu banyak atau terlalu sedikit.

Apakah semua elemen PICO harus dimasukkan ke string pencarian?

Tidak. Bukti dari Frandsen dkk. (2020) menunjukkan elemen seperti Outcome dan Comparison dapat menurunkan recall. Umumnya cukup elemen P dan I; outcome dinilai saat screening.

Rujukan

• Cooke, A., Smith, D., & Booth, A. (2012). Beyond PICO: the SPIDER tool for qualitative evidence synthesis. Qualitative Health Research. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22829486/
• Carrera-Rivera, A., dkk. (2022). How-to conduct a systematic literature review: A quick guide for computer science research. MethodsX. https://doi.org/10.1016/j.mex.2022.101895
• Frandsen, T. F., dkk. (2020). Using the full PICO model as a search tool for systematic reviews resulted in lower recall for some PICO elements. Journal of Clinical Epidemiology. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32679315/
• McKenzie, J. E., dkk. Chapter 3: Defining the criteria for including studies. Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions v6.5. https://www.cochrane.org/authors/handbooks-and-manuals/handbook/current/chapter-03
• Moher, D., dkk. (2009). The PRISMA Statement. PLoS Medicine, 6(7), e1000097. https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1000097
• Munn, Z., dkk. (2018). What kind of systematic review should I conduct? BMC Medical Research Methodology, 18:5. https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5761190/
• CASP. PICO Search Strategy Tips & Examples. https://casp-uk.net/news/pico-search-strategy/
• Covidence. PICO: all you need to know. https://www.covidence.org/blog/pico-all-you-need-to-know/
• The University of Sydney Library. PICO framework. https://www.library.sydney.edu.au/support/searching/pico
• West Virginia University Libraries. Systematic Reviews: PICO. https://libguides.wvu.edu/SystematicReviews/PICO

Coba Gratis Sekarang — jurnalflow.com